Si naciste en enero, tienes el doble de probabilidades de llegar a ser futbolista profesional que si naciste en noviembre.
61% de los futbolistas profesionales en Chile nació en el primer semestre
Una investigación de Gonzalo Flores Escobar y Juan Paulo Marchant
826 jugadores · Primera División y Liga de Ascenso · Marzo 2026
Imagina dos niños que entran a una categoría sub-12 el mismo año. Uno nació el 2 de enero y el otro el 15 de diciembre. Tienen casi un año de diferencia en desarrollo físico. A los 10-11 años, eso se nota mucho: el de enero es más alto, más fuerte, corre más rápido.
Los entrenadores lo ven y dicen "este niño tiene talento". Pero no es talento — es que es casi un año mayor que su compañero. El de enero es seleccionado, recibe mejor entrenamiento, juega más partidos. Y el de diciembre queda afuera.
Cuando ambos tengan 18 años van a medir lo mismo, pero el de diciembre ya fue descartado hace años. No porque fuera peor, sino porque todavía no había crecido.
Datos actuales de la liga profesional chilena. Usa los filtros para explorar.
Si no hubiera sesgo, cada mes tendría ~8.3% de los jugadores
Q1 = Ene-Mar, Q2 = Abr-Jun, Q3 = Jul-Sep, Q4 = Oct-Dic
Porcentaje de jugadores por club. Elige cómo agrupar:
No. El valor de mercado no tiene relación con el mes de nacimiento. El sesgo es de oportunidad, no de calidad.
Los jugadores que lograron superar el filtro valen exactamente lo mismo, sin importar su mes de nacimiento. El problema no es que los nacidos a fin de año sean peores — es que muchos nunca tuvieron la oportunidad de demostrarlo.
Ejemplo: Lucas Assadi, uno de los más valorados, nació en enero. Pero Alexis Sánchez, uno de los mejores futbolistas chilenos de la historia, nació en diciembre.
El efecto se detectó en 9 de 10 países CONMEBOL. Chile ocupa el 4to lugar.
Este estudio analizó 826 jugadores de la Primera División y Liga de Ascenso del fútbol chileno, con datos obtenidos de Transfermarkt.es en marzo de 2026 mediante un sistema de extracción automatizada. Es parte de una investigación mayor que cubre 9.429 jugadores en los 10 países de la CONMEBOL.
Se utilizaron pruebas de chi-cuadrado, odds ratios con intervalos de confianza al 95%, y correlación de Spearman para evaluar la significancia estadística de los patrones observados.